KI-Kompetenz im Unternehmen: Fast die Hälfte der Beschäftigten hat noch nie mit KI gearbeitet – was Artikel 4 jetzt verlangt

Die Unternehmen melden Rekordwerte bei der KI-Nutzung, die Beschäftigten erzählen eine andere Geschichte. Nach einer neuen Auswertung des DIW Berlin hatten 46,9 Prozent der Erwerbstätigen in Deutschland 2025 noch gar keine Erfahrung mit KI im Job, nur rund 12 Prozent nutzten sie viel oder sehr viel. Gleichzeitig hat die EU im Juli die Pflicht zur KI-Kompetenz neu gefasst. Wer KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen will, muss beides zusammen denken: was das Gesetz heute tatsächlich verlangt und wo im Betrieb die Lücke am größten ist. Dieser Beitrag ordnet beides ein und zeigt, wie der Einstieg mit Blupassion gelingt, auch für Teams ohne Schreibtisch.

Was die neue DIW-Studie zeigt

Am 4. November 2026 hat das DIW Berlin im Wochenbericht 45/2026 eine Auswertung des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) veröffentlicht. Befragt wurden 3.439 Erwerbstätige, die Daten stammen aus dem Jahr 2025. Gefragt wurde nicht die Geschäftsführung, sondern die Beschäftigten selbst:

• 46,9 Prozent hatten bis dahin keine Erfahrung mit KI im Arbeitskontext, weitere 20,1 Prozent nur wenig.
• Rund 12 Prozent nutzten KI „viel“ oder „sehr viel“.
• 52,5 Prozent wollten KI auch künftig wenig oder gar nicht einsetzen.
• Die Einstellung ist geteilt: 31,8 Prozent bewerten KI positiv, 38,6 Prozent neutral, 29,7 Prozent negativ.

Diese Zahlen widersprechen den Unternehmensumfragen nicht. Wenn in einem Betrieb KI eingesetzt wird, heißt das noch lange nicht, dass alle Beschäftigten damit arbeiten. Genau diese Lücke ist der Kern der Frage nach KI-Kompetenz im Unternehmen.

Wo die Lücke am größten ist

Den stärksten Unterschied macht laut DIW der Digitalisierungsgrad des Berufs. In wenig digitalisierten Berufen hatten 57,3 Prozent KI noch nie genutzt, 30,4 Prozent kannten die abgefragten Anwendungen nicht einmal. In stark digitalisierten Berufen nutzten dagegen 19,6 Prozent KI bereits viel oder sehr viel. Positiv eingestellt waren dort 43 Prozent, in wenig digitalisierten Berufen nur 23,5 Prozent.

Ähnlich deutlich sind die Unterschiede nach Bildung und Alter. Von den Beschäftigten ohne Schulabschluss hatten 78,2 Prozent keine KI-Erfahrung, unter Hochschulabsolventinnen und -absolventen 37,9 Prozent. Bei den über 60-Jährigen nutzten nur 3,6 Prozent KI intensiv, bei den 30- bis 39-Jährigen 23,3 Prozent. Frauen planen deutlich seltener eine intensive Nutzung als Männer (10,9 gegenüber 20 Prozent).

Die Autorinnen weisen ausdrücklich darauf hin, dass die Analyse keine kausalen Schlüsse erlaubt. Ihre Warnung ist trotzdem klar: Von KI profitiert vor allem, wer schon digital arbeitet. Für Betriebe mit Produktion, Lager, Pflege, Handwerk oder Außendienst heißt das: Die Gruppe, die am wenigsten Kontakt mit KI hat, ist oft die größte. Den betrieblichen Blick darauf beschreibt der Beitrag KI ohne Schreibtisch.

Was Artikel 4 seit Juli 2026 verlangt

Die Pflicht zur KI-Kompetenz gilt seit dem 2. Februar 2025. Mit dem sogenannten AI Omnibus, der am 27. Juli 2026 in Kraft getreten ist, wurde Artikel 4 der KI-Verordnung neu gefasst. Viele Leitfäden zitieren noch die alte Fassung. Der aktuelle Wortlaut laut AI Act Service Desk der EU-Kommission:

„Die Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergreifen Maßnahmen, um die Entwicklung der KI-Kompetenz ihres Personals und anderer Personen zu unterstützen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind […]. Diese Verpflichtung verpflichtet Anbieter oder Betreiber nicht, für irgendeine Person ein bestimmtes Niveau an KI-Kompetenz zu garantieren.“

Was das praktisch bedeutet:

• Die Pflicht bleibt. Wer KI einsetzt, auch ein Textwerkzeug im Büro, ist Betreiber und muss Maßnahmen ergreifen.
• Kein garantiertes Niveau. Früher sollte ein „ausreichendes Maß“ an Kompetenz sichergestellt werden. Jetzt geht es darum, die Entwicklung zu unterstützen. Ein Prüfungszwang für jede einzelne Person besteht nicht.
• Maßnahmen passend zur Rolle. Weiterhin zu berücksichtigen sind Kenntnisse, Erfahrung, Ausbildung und der Einsatzkontext. Eine Lagerkraft, die eine KI-gestützte Übersetzung nutzt, braucht etwas anderes als die Personalabteilung, die Bewerbungen sichtet.
• Mehr Unterstützung von außen. Kommission und Mitgliedstaaten sollen besonders KMU mit Praxisbeispielen unterstützen (EU-Kommission, 27.07.2026).

Die Neufassung nimmt Druck heraus, aber sie ist kein Freibrief. Wer nachweisen kann, was er getan hat, steht im Zweifel deutlich besser da als jemand, der nur auf die gelockerte Formulierung verweist.

Warum klassische Schulungen die Lücke nicht schließen

Der übliche Weg sieht so aus: ein E-Learning am Bildschirm, eine Präsentation im Besprechungsraum, eine Teilnahmeliste. Für die Verwaltung funktioniert das. Für die Hälfte der Belegschaft, die laut DIW kaum mit KI in Berührung kommt, passt es schlecht:

• Kein Bildschirm, kein Postfach. Wer an der Maschine oder im Fahrzeug arbeitet, erreicht die Lernplattform nur über Umwege.
• Zu allgemein. Wer KI nur abstrakt erklärt bekommt, weiß danach nicht, was er in seinem Job damit darf und was nicht.
• Einmal und dann nie wieder. Werkzeuge und Regeln ändern sich, die Schulung vom Frühjahr ist im Herbst veraltet.
• Kein Rückkanal. Fragen und Bedenken landen nirgends. Dabei zeigt die DIW-Studie, dass gerade die Skepsis groß ist.

So bauen Sie KI-Kompetenz im Unternehmen auf

1. Bestandsaufnahme nach Rollen. Welche Gruppen nutzen welche KI-Werkzeuge, offiziell oder inoffiziell? Wer Schatten-KI ausschließt, übersieht oft den größten Teil, siehe Schatten-KI im Unternehmen.
2. Kurze Lerneinheiten je Rolle. Fünf Minuten zu einem konkreten Fall aus dem eigenen Arbeitsalltag statt einer Stunde Theorie, mehrsprachig, wo nötig, und auf dem Smartphone abrufbar.
3. Regeln dort, wo sie gebraucht werden. Die KI-Richtlinie wird zur kurzen Anweisung am Arbeitsplatz: was erlaubt ist, was nicht, wen man fragt.
4. Bestätigung und Nachweis. Jede Einheit wird mit Datum bestätigt. So entsteht der Nachweis über die ergriffenen Maßnahmen ohne zusätzliche Listen.

Mit Blupassion laufen diese Schritte in derselben App, die viele Betriebe ohnehin für Unterweisungen per App oder Arbeitsanweisungen nutzen. Inhalte, Zielgruppen und Fragen werden ohne Programmierung angepasst. Fragen aus der Belegschaft kommen über einen Rückkanal zurück, statt in der Pause verloren zu gehen. Wie man KI-Projekte dabei verständlich ankündigt, beschreibt der Beitrag KI-Einführung kommunizieren.

Häufige Fragen

Nächster Schritt

Nehmen Sie die Berufsgruppe in Ihrem Betrieb, die am wenigsten mit Bildschirmen arbeitet, und fragen Sie: Welches KI-Werkzeug nutzt sie heute schon, vielleicht inoffiziell, und was müsste sie dazu wissen? Daraus entsteht die erste kurze Lerneinheit, mit der KI-Kompetenz im Unternehmen dort ankommt, wo sie bisher fehlt.

Wie Unterweisungen und Regeln auch Teams ohne Schreibtisch erreichen: Anwendungsfälle aus Arbeitsschutz & Unterweisung →